Syntetyczne generowanie danych GAN

1. Jak generować dane syntetyczne za pomocą GAN?
2. Czy GAN może wygenerować nowe dane?
3. Co to jest syntetyczny generator danych?
4. Jest głębokie za pomocą GAN?

Jak generować dane syntetyczne za pomocą GAN?

Typowy Gan składa się z dwóch komponentów: generatora i dyskryminatora, w którym obie sieci konkurują ze sobą. Generator jest sercem GAN, w którym próbuje wygenerować fałszywe dane, które wyglądają prawdziwe, poznając funkcje z prawdziwych danych.

Czy GAN może wygenerować nowe dane?

GAN to rodzaj sieci neuronowej, która jest w stanie generować nowe dane od zera. Możesz nakarmić go trochę losowego szumu jako wkład, a może wytwarzać realistyczne obrazy sypialni, ptaków lub cokolwiek, co jest przeszkolone do generowania.

Co to jest syntetyczny generator danych?

Proces, w którym nowe dane są tworzone przez ręczne za pomocą narzędzi takich jak Excel lub automatycznie za pomocą symulacji komputerowych lub algorytmów jako substytutu danych rzeczywistych, nazywa.

Jest głębokie za pomocą GAN?

Korzystając z sieci neuronowych, GAN może wywrzeć znaczący wpływ na każdą branżę z danymi i obrazami. Ta technologia pokazała, że ​​istnieje możliwość wygenerowania realistycznych fałszywych zdjęć lub zastąpienia twarzy ludzi innymi. Zjawisko to zostało później nazwane DeepFake (głębokie uczenie się + fałszywe).