- Jaka jest suma chi-kwadrat?
- Co mówi ci test chi-kwadrat?
- Do czego służy rozkład chi-kwadrat?
- Dlaczego używamy testu niezależności chi-kwadrat?
Jaka jest suma chi-kwadrat?
Suma dwóch niezależnych zmiennych kwadratowych Chi, χ2 (ν1) + χ2 (ν2), ma rozkład kwadratowy Chi o stopniach swobody ν1 + ν2.
Co mówi ci test chi-kwadrat?
Test chi-kwadrat jest testem hipotez zaprojektowanym w celu przetestowania statystycznie istotnego związku między zmiennymi nominalnymi i porządkowymi zorganizowanymi w tabeli dwuwymiarowej. Innymi słowy, mówi nam, czy dwie zmienne są od siebie niezależne.
Do czego służy rozkład chi-kwadrat?
Służy do opisania rozkładu suma kwadratowych zmiennych losowych. Służy również do przetestowania dobroci dopasowania rozkładu danych, niezależnie od tego, czy serie danych są niezależne, oraz do oszacowania zwierząt otaczających wariancję i odchylenie standardowe dla losowej zmiennej od rozkładu normalnego.
Dlaczego używamy testu niezależności chi-kwadrat?
Test niezależności chi-kwadrat jest wnioskowym testem statystycznym, co oznacza, że pozwala wyciągnąć wnioski na temat populacji opartej na próbce. W szczególności pozwala stwierdzić, czy dwie zmienne są powiązane w populacji.