Howtosignalprocessing
- Do czego służy 2d Transformacja Fouriera?
- Jakie są zastosowania FFT?
- Co mówi 2D FFT?
- Gdzie FFT jest używany w prawdziwym życiu?
Do czego służy 2d Transformacja Fouriera?
Funkcje podstawowe:
Transformacja Fouriera (w tym przypadku 2D Transformacja Fouriera) to rozszerzenie szeregowe funkcji obrazu (nad domeną przestrzeni 2D) pod względem funkcji bazowych obrazu „cosinus” (ortonormalnych).
Jakie są zastosowania FFT?
Aplikacje FFT
Techniki te mogą być stosowane do różnych sygnałów, takich jak audio i mowa, radar, komunikacja i inne sygnały danych czujników. FFT jest również czasami stosowany jako średni etap dla bardziej złożonych technik przetwarzania sygnałów. W przetwarzaniu obrazu FFT służy do filtrowania i kompresji obrazu.
Co mówi 2D FFT?
2D FFT (2-wymiarowa szybka transformacja Fouriera) może być wykorzystana do analizy widma częstotliwości danych sygnału 2D (matryca). I odwrotnie, 2D IFFT (2-wymiarowa odwrotna szybka transformacja Fouriera) jest w stanie odtworzyć sygnał 2D z widma częstotliwości 2D.
Gdzie FFT jest używany w prawdziwym życiu?
Jest stosowany do projektowania obwodów elektrycznych, rozwiązywania równań różniczkowych, przetwarzania sygnału, analizy sygnału, przetwarzania obrazu & filtracja.
