Dziwne zachowanie od częstotliwości do częstotliwości kątowej w FFT

1. Jakie są wady FFT?
2. Jak wydobyć częstotliwości z FFT?
3. Dlaczego w FFT występują ujemne częstotliwości?

Jakie są wady FFT?

Wadą związaną z FFT jest ograniczony zakres danych przebiegów, które można przekształcić i potrzeba zastosowania funkcji ważenia okna (do zdefiniowania) do przebiegu, aby zrekompensować wyciek spektralny (również do zdefiniowania). Alternatywą dla FFT jest dyskretna transformacja Fouriera (DFT).

Jak wydobyć częstotliwości z FFT?

Możemy uzyskać wielkość częstotliwości z zestawu liczb złożonych uzyskanych po wykonaniu FFT I.E Szybka transformacja Fouriera w Pythonie. Częstotliwość można uzyskać poprzez obliczenie wielkości liczby złożonej. Tak proste ab (x) na każdej z tych złożonych liczb powinien zwrócić częstotliwość.

Dlaczego w FFT występują ujemne częstotliwości?

Powodem jest to, że transformacja Fouriera jest symetryczna dotycząca osi y, ponieważ transformacja Fouriera jest definiowana matematycznie w przedziale (-inf, inf). Rzeczywista transformacja Fouriera ma zatem częstotliwości ujemne.