Howtosignalprocessing
Co się pokrywa w FFT?
FFT Convolution wykorzystuje metodę nakładania się dodanego wraz z szybką transformacją Fouriera, umożliwiając konopienie sygnałów poprzez pomnożenie ich widm częstotliwościowych. W przypadku jąder filtrów dłuższych niż około 64 punktów splot FFT jest szybszy niż standardowy splot, przy jednoczesnym wytwarzaniu dokładnie tego samego wyniku.
Jak obliczany jest STFT?
W praktyce procedurą obliczania STFT jest podział dłuższego sygnału czasowego na krótsze segmenty o równej długości, a następnie obliczenie transformacji Fouriera osobno w każdym krótszym segmencie. To ujawnia widmo Fouriera w każdym krótszym segmencie.
Jakie jest znaczenie STFT?
STFT dostarcza zlokalizowane czasowo informacje o częstotliwości dla sytuacji, w których komponenty częstotliwości sygnału zmieniają się w czasie, podczas gdy standardowa transformacja Fouriera zapewnia informacje o częstotliwości uśrednione w przedziale czasowym sygnału.
Czym różni się STFT od FFT?
Jeśli przyjrzysz się uważnie, istnieje różnica w ramach czasowych na wykresach 3D między STFT i FFT. STFT ma mniejsze ramki czasowe, w konsekwencji spektrum częstotliwości porusza się w czasie płynniej, dlatego jest dokładniejsze. Rozmiar bloku - określa liczbę rzeczywistych próbek danych, które należy pobrać dla obliczającego FFT.
