Howtosignalprocessing
- Jakie jest ograniczenie STFT w analizie wielu rozdzielczości sygnałów?
- Co to jest rozdzielczość czasu i częstotliwości?
- Jak uzyskać rozdzielczość wysokiej częstotliwości w spektrum FFT?
- Jakie są zalety STFT w stosunku do prostego FFT?
Jakie jest ograniczenie STFT w analizie wielu rozdzielczości sygnałów?
Jedną z pułapek STFT jest to, że ma on ustaloną rozdzielczość. Szerokość funkcji okna dotyczy sposobu reprezentowania sygnału - określa, czy istnieje dobra rozdzielczość częstotliwości (komponenty częstotliwości można oddzielić), czy też dobrze rozdzielczość czasu (czas, w którym zmieniają się częstotliwości).
Co to jest rozdzielczość czasu i częstotliwości?
Konsekwencją budowania transformacji Fouriera jest to, że skalowanie funkcji tak węższej w jednej domenie skaluje ją, aby była szersza w drugiej domenie. Skalowanie implikuje odwrotne skalowanie t, aby utrzymać produkt na stałym poziomie. Na przykład ft prostokąta jest sinc.
Jak uzyskać rozdzielczość wysokiej częstotliwości w spektrum FFT?
Najbardziej intuicyjnym sposobem na zwiększenie rozdzielczości częstotliwości FFT jest zwiększenie wielkości przy jednoczesnym utrzymaniu stałej częstotliwości próbkowania. W ten sposób zwiększy liczbę tworzonych pojemników częstotliwościowych, zmniejszając różnicę częstotliwości między każdym.
Jakie są zalety STFT w stosunku do prostego FFT?
Jeśli przyjrzysz się uważnie, istnieje różnica w ramach czasowych na wykresach 3D między STFT i FFT. STFT ma mniejsze ramki czasowe, w konsekwencji spektrum częstotliwości porusza się w czasie płynniej, dlatego jest dokładniejsze. Rozmiar bloku - określa liczbę rzeczywistych próbek danych, które należy pobrać dla obliczającego FFT.
