Stft

STFT - Alternatywny sposób wizualizacji [zamknięty]

STFT - Alternatywny sposób wizualizacji [zamknięty]
  1. Jaka jest różnica między FFT i STFT?
  2. Co to jest spektrogram NFFT?
  3. Dlaczego mielibyśmy używać spektrogramu STFT do analizy mowy ludzkiej?
  4. Jaka jest długość FFT w stft?

Jaka jest różnica między FFT i STFT?

FFT ma rozdzielczość 2048 linii, okno Blackmana i 50% nakładania się, a STFT ma również rozmiar bloku 2048, rozmiar FFT 16K, użyty okno Blackmana i 50% nakładania się. Jak widzimy, STFT działa lepiej z tym samym rozmiarem bloku (ale bardziej obliczonymi liniami). Poprawiliśmy rozdzielczość częstotliwości dla tej samej ilości zgarnianych danych.

Co to jest spektrogram NFFT?

Trend spektrogramu FFT, czasami znany jako układ widmowy gęstości kolorów (CDSA), wykazuje układ widmowy gęstości częstotliwości i mocy EEG, pochodzący z analizy szybkiej transformacji Fouriera (FFT), jako funkcja czasu.

Dlaczego mielibyśmy używać spektrogramu STFT do analizy mowy ludzkiej?

STFT jest jednym z najczęściej używanych narzędzi w analizie mowy i przetwarzaniu. Opisuje ewolucję składników częstotliwości w czasie. Podobnie jak samo spektrum, jedną z zalet STFT jest to, że jego parametry mają fizyczną i intuicyjną interpretację.

Jaka jest długość FFT w stft?

512 (domyślnie) | Dodatnia liczba całkowita. Długość FFT, określona jako dodatnia liczba całkowita. Ta właściwość określa długość wyjścia STFT (liczba wierszy).

Znalezienie częstotliwości nośnej sygnału NBFM
Jak obliczyć częstotliwość sygnału nośnika?Jaka jest częstotliwość nośnika w eksperymencie modulacji częstotliwości?Jaka jest wartość częstotliwości ...
Pozbądź się przesunięcia prądu stałego przez odejmowanie średniej, ale nadal mają impuls przy f = 0 Hz
Jak odejmujesz przesunięcie prądu stałego?Jak usunąć przesunięcie prądu stałego z EKG?Jak pozbyć się przesunięcia DC w Matlab? Jak odejmujesz przesu...
Jaki jest związek między przetwarzaniem sygnału a uczeniem maszynowym? [duplikować]
W jaki sposób przetwarzanie sygnału jest związane z uczeniem maszynowym?Jaki jest związek między uczeniem maszynowym a sieciami neuronowymi?W jaki sp...