Howtosignalprocessing
- Co to jest stacjonarny zestaw danych?
- Skąd wiesz, czy zestaw danych jest stacjonarny?
- Co to są dane stacjonarne i niestacjonarne?
- Co oznacza stacjonarne w danych szeregów czasowych?
Co to jest stacjonarny zestaw danych?
Co to są dane stacjonarne? Dane stacjonarne odnoszą się do danych szeregów czasowych, które oznaczają i wariancja nie różnią się w czasie. Dane są uważane za niestacjonarne, jeśli na podstawie danych zaobserwowano silny trend lub sezonowość.
Skąd wiesz, czy zestaw danych jest stacjonarny?
Jeśli statystyka testowa < Wartość krytyczna i wartość p < 0.05 - Odrzuć hipotezę zerową (hO) ja.mi., szereg czasowy nie ma korzenia jednostkowego, co oznacza, że jest stacjonarny. Nie ma struktury zależnej od czasu.
Co to są dane stacjonarne i niestacjonarne?
Stacjonarny szereg czasowy ma właściwości statystyczne lub momenty (e.g., średnia i wariancja), które nie różnią się w czasie. Stacja stacjonarna jest zatem statusem stacjonarnego szeregów czasowych. I odwrotnie, niestacjonowość jest statusem szeregów czasowych, których właściwości statystyczne zmieniają się w czasie.
Co oznacza stacjonarne w danych szeregów czasowych?
Ostarza oznacza, że właściwości statystyczne szeregów czasowych (a raczej proces generujący go) nie zmieniają się z czasem. Stacjonarność jest ważna, ponieważ wiele przydatnych narzędzi analitycznych oraz testów i modeli statystycznych.
