Widmo

Analiza widma za pomocą okiennych FFTS

Analiza widma za pomocą okiennych FFTS
  1. Dlaczego używamy okna podczas pracy z FFTS?
  2. Co to jest analiza spektrum FFT?
  3. Jak obliczyć rozmiar okna FFT?

Dlaczego używamy okna podczas pracy z FFTS?

Możesz zminimalizować efekty wykonywania FFT przez nieintegera liczbę cykli za pomocą techniki o nazwie Windowing. Okno zmniejsza amplitudę nieciągłości na granicach każdej skończonej sekwencji uzyskanej przez digitizer.

Co to jest analiza spektrum FFT?

Analizator widma FFT próbuje sygnał wejściowy, oblicza wielkość jego składników sinusoidalnych i cosinusowych i wyświetla widmo tych zmierzonych składników częstotliwości. Po co patrzeć na spektrum sygnału? Po pierwsze, niektóre pomiary, które są bardzo trudne w dziedzinie czasu, są bardzo łatwe w dziedzinie częstotliwości.

Jak obliczyć rozmiar okna FFT?

FR = fmax/n (pojemniki)

W przypadku szybkości próbkowania 44100 mamy pasmo 22050 Hz. Z rozmiarem 1024 FFT dzielimy ten pasmo na 512 pojemników. FR = 22050/1024 ≃ 21,53 Hz. Zasadniczo rozmiar FFT można zdefiniować niezależnie od rozmiaru okna.

Normalizacja funkcji autokorelacji i sposób, w jaki zmienia definicje, których nauczyłeś się o analizie sygnału w systemach komunikacyjnych
Co to jest autokorelacja w komunikacji?Co to jest przetwarzanie sygnału autokorelacji?Jaka jest autokorelacja sygnału mowy?Jak znaleźć autokorelację ...
Syntetyzację czystego tonu w dziedzinie częstotliwości można to zrobić bardziej wydajnie?
Dlaczego analiza domeny częstotliwości jest bardziej preferowana niż domena czasu?Dlaczego domena częstotliwości jest lepsza?Co to jest przetwarzanie...
Jak mogę znaleźć funkcję transferu między dwoma sygnałami w Pythonie?
Jak znaleźć funkcję transferu w Python?Jak uzyskać funkcję transferu w FFT?Jak znaleźć funkcję wejścia i transferu wyjściowego? Jak znaleźć funkcję ...