Spektrogramy dla sieci neuronowych

1. Do czego są używane spektrogramy?
2. Do czego są używane spektrogramy Mel?
3. Co jest nie tak z CNN i spektrogramami do przetwarzania audio?
4. Co to jest spektrogram w uczeniu maszynowym?

Do czego są używane spektrogramy?

Spektrogram to wizualny sposób reprezentowania siły sygnału lub „głośności” sygnału w czasie na różnych częstotliwościach obecnych w określonym kształcie fali. Nie tylko można zobaczyć, czy na przykład jest więcej energii, na przykład 2 Hz vs 10 Hz, ale można również zobaczyć, jak poziomy energii różnią się w czasie.

Do czego są używane spektrogramy Mel?

Spektrogram MEL remtuje wartości w Hertz do skali MEL. Liniowy spektrogram audio idealnie nadaje się do zastosowań, w których wszystkie częstotliwości mają równe znaczenie, podczas gdy spektrogramy MEL lepiej nadają się do zastosowań, które muszą modelować percepcję słuchu człowieka.

Co jest nie tak z CNN i spektrogramami do przetwarzania audio?

Dźwięki są „przezroczyste”

Jednym wyzwaniem, które stanowi w porównaniu obrazów wizualnych i spektrogramów, jest fakt, że obiekty wizualne i zdarzenia dźwiękowe nie gromadzą się w ten sam sposób. Aby użyć analogii wizualnej, można powiedzieć, że dźwięki są zawsze „przezroczyste” [4], podczas gdy większość obiektów wizualnych jest nieprzezroczysta.

Co to jest spektrogram w uczeniu maszynowym?

(Spektrogramy są obrazami funkcji domeny czasowo-częstotliwościowej, które zostały wyodrębnione z sygnałów falowych), a po ich posiadaniu możesz iść naprzód z prostym projektem klasyfikacji głębokiego uczenia się klasyfikacji obrazu przy użyciu tych spektrogramów.