Howtosignalprocessing
- Jaka jest różnica między normalizacją a normalizacją partii?
- Co to jest normalizacja spektralna?
- Dlaczego potrzebujemy normalizacji spektralnej?
- Dlaczego normalizacja grupy jest lepsza niż normalizacja partii?
Jaka jest różnica między normalizacją a normalizacją partii?
Normalizacja jest procedurą zmiany wartości zmiennej numerycznej w zestawie danych na typową skalę, bez błędnych kontrastów w zakresie wartości. Normalizacja partii jest techniką szkolenia bardzo głębokich sieci neuronowych, która normalizuje udział w warstwie dla każdej mini-partii.
Co to jest normalizacja spektralna?
Normalizacja spektralna jest techniką normalizacyjną stosowaną do generatywnych sieci przeciwnych, stosowana do stabilizacji szkolenia dyskryminatora. Normalizacja spektralna ma wygodną właściwość, że stała Lipschitz jest jedynym hiperparametrem, który można dostroić.
Dlaczego potrzebujemy normalizacji spektralnej?
Normalizacja spektralna (SN) jest szeroko stosowaną techniką poprawy stabilności i jakości próbki generatywnych sieci przeciwnych (GAN).
Dlaczego normalizacja grupy jest lepsza niż normalizacja partii?
GN jest lepszy niż w GN, ponieważ GN może wykorzystać zależność od kanałów. Jest również lepszy niż LN, ponieważ pozwala na nauczenie się innego dystrybucji dla każdej grupy kanałów. Gdy rozmiar partii jest mały, GN konsekwentnie przewyższa BN.
