Howtosignalprocessing
Co to jest kurtoza w ICA?
ICA rozkłada sygnał wielowymiarowy na „niezależne” komponenty przez 1. rotacja ortogonalna i 2. Maksymalizacja statystycznej niezależności między komponentami - jedną zastosowaną metodą jest maksymalizacja nie -gausa (kurtoza).
Jak określić liczbę komponentów w ICA?
U = eig (cov (d)); k = 31; sum (u ((end-k+1): end))/sum (u); gdzie u jest wektorem wartości własnych macierzy kowariancji próbki w odwrotnej kolejności.
Jaka jest różnica między PCA i ICA?
PCA vs ICA
W szczególności PCA jest często używane do kompresji informacji i.mi. redukcja wymiarowości. Podczas gdy ICA ma na celu oddzielenie informacji poprzez przekształcenie przestrzeni wejściowej na maksymalnie niezależne podstawy.
