Howtosignalprocessing
- Co to jest interpolacja w dziedzinie czasu?
- Co to jest funkcja SINC w cyfrowym przetwarzaniu obrazu?
- Co to jest sygnał SINC i dlaczego jest ważny?
- Jaka jest transformacja Fouriera funkcji SINC?
Co to jest interpolacja w dziedzinie czasu?
Interpolacja przez komputer cyfrowy stanowi alternatywę dla mnożnika częstotliwości blokowanej fazowej do obliczenia średniej domeny czasowej sygnałów wibracyjnych przekładni. Techniki interpolacji wyższego rzędu wytwarzają bardziej płaskie pasma i niższe bóle boczne w stopniu, ale wymagają dłuższych czasów obliczeń.
Co to jest funkcja SINC w cyfrowym przetwarzaniu obrazu?
W przetwarzaniu sygnału filtr SINC to idealizowany filtr, który usuwa wszystkie komponenty częstotliwości powyżej danej częstotliwości odcięcia, bez wpływu na niższe częstotliwości, i ma liniową odpowiedź fazową. Odpowiedź impulsowa filtra jest funkcją SINC w dziedzinie czasu. a jego reakcja częstotliwości jest funkcją prostokątną.
Co to jest sygnał SINC i dlaczego jest ważny?
Sygnały, systemy i analiza spektralna
Puls Sinc przechodzi przez zero na wszystkich pozytywnych i negatywnych liczbach całkowitych (i.mi., ), ale w czasie osiąga maksymalnie 1. Jest to bardzo pożądana właściwość w pulsie, ponieważ pomaga uniknąć zakłóceń międzymmbolowych, głównej przyczyny degradacji w cyfrowej systemach transmisji.
Jaka jest transformacja Fouriera funkcji SINC?
Transformacja Fouriera funkcji SINC to prostokąt wyśrodkowany na ω = 0. Daje to SINC (x) specjalne miejsce w dziedzinie przetwarzania sygnału, ponieważ prostokątny kształt w dziedzinie częstotliwości jest wyidealizowana reakcja filtra „ceglana”.
