Howtosignalprocessing
Przetwarzanie sygnału obejmuje przekształcenie lub przekształcenie danych w sposób, który pozwala nam zobaczyć rzeczy, które nie są możliwe poprzez bezpośrednie obserwację. Przetwarzanie sygnałów pozwala inżynierom i naukowcom analizować, optymalizować i korygować sygnały, w tym dane naukowe, strumienie audio, obrazy i wideo.
Dlaczego przetwarzanie sygnału jest ważne?
Przetwarzanie sygnału jest niezbędne do stosowania promieni rentgenowskich, MRI i CT, umożliwiając analizę i rozszyfrowanie obrazów medycznych za pomocą złożonych technik przetwarzania danych. Sygnały są używane w finansach, do wysyłania wiadomości i interpretacji danych finansowych.
Do czego są używane procesory sygnałowe?
Są one szeroko stosowane w przetwarzaniu sygnałów audio, telekomunikacji, cyfrowej przetwarzaniu obrazu, radaru, sonaru i rozpoznawaniu mowy oraz we wspólnych urządzeniach elektronicznych konsumenckich, takich jak telefony komórkowe, dyski i produkty telewizji w wysokiej rozdzielczości (HDTV).
