Sygnał w dziedzinie częstotliwości z openCV DFT

1. Co to jest DFT w dziedzinie częstotliwości?
2. Jak uzyskać częstotliwości DFT?
3. Która właściwość DFT zapewnia energię sygnału w dziedzinie czasu i częstotliwości?
4. Co to jest analiza częstotliwości za pomocą DFT?

Co to jest DFT w dziedzinie częstotliwości?

W matematyce dyskretna transformacja Fouriera (DFT) przekształca skończoną sekwencję równo rozmieszczonych próbek funkcji w sekwencję tej samej długości równo rozmieszczonych próbek transformacji Fouriera (DTFT), która jest złożoną złożoną złożoną funkcja częstotliwości.

Jak uzyskać częstotliwości DFT?

Oblicz wielkość każdego pojemnika wyjściowego DFT: wielkość = sqrt (re*re+im*im*iM) Znajdź pojemnik o największej wielkości, wywołać jego indeks I_MAX . Oblicz równoważną częstotliwość tego pojemnika: freq = i_max * fs / n, tutaj fs = szybkość próbkowania (Hz) i n = nie punktów w FFT.

Która właściwość DFT zapewnia energię sygnału w dziedzinie czasu i częstotliwości?

Okresowość właściwości DFT w dziedzinie czasu i częstotliwości.

Co to jest analiza częstotliwości za pomocą DFT?

Streszczenie: Analiza dowolnych próbek czasowych sygnałów zainteresowanych w kategoriach serii Fouriera w efektywnym siła.