Czy powinienem używać FFT

1. Dlaczego FFT jest konieczne?
2. Dlaczego używamy FFT zamiast DFT?
3. Gdzie FFT jest używany w prawdziwym życiu?
4. Jest najważniejszym algorytmem?

Dlaczego FFT jest konieczne?

FFT służy do przetwarzania danych w dzisiejszym wysoce sieciowym, cyfrowym świecie. Umożliwia komputerom efektywne obliczanie różnych składników częstotliwości w rozmieszczających się w czasie sygnałach-a także do rekonstrukcji takich sygnałów z zestawu komponentów częstotliwości.

Dlaczego używamy FFT zamiast DFT?

FFT to implementacja DFT używana do szybkiego obliczania DFT. Krótko mówiąc, FFT może zrobić wszystko, co robi DFT, ale wydajniej i znacznie szybciej niż DFT. To skuteczny sposób obliczania DFT.

Gdzie FFT jest używany w prawdziwym życiu?

Jest stosowany do projektowania obwodów elektrycznych, rozwiązywania równań różniczkowych, przetwarzania sygnału, analizy sygnału, przetwarzania obrazu & filtracja.

Jest najważniejszym algorytmem?

Podstawowe pomysły zostały spopularyzowane w 1965 roku, ale niektóre algorytmy zostały wyprowadzone już w 1805 roku. W 1994 r. Gilbert Strang opisał FFT jako „najważniejszy algorytm numeryczny naszego życia” i został on uwzględniony w 10 najlepszych algorytmach XX wieku przez magazyn IEEE w zakresie komputerów naukowych w nauce & Inżynieria.