Kompromisy Transform Fouriera

1. Jakie zalety krótkie transformacje Fouriera ma nad transformacją Fouriera?
2. Co robi krótko-czasowy transformacja Fouriera?
3. Jakie są zalety STFT w stosunku do prostego FFT?
4. Jakie są wady transformacji Fouriera?

Jakie zalety krótkie transformacje Fouriera ma nad transformacją Fouriera?

STFT dostarcza zlokalizowane czasowo informacje o częstotliwości dla sytuacji, w których komponenty częstotliwości sygnału zmieniają się w czasie, podczas gdy standardowa transformacja Fouriera zapewnia informacje o częstotliwości uśrednione w przedziale czasowym sygnału.

Co robi krótko-czasowy transformacja Fouriera?

Krótka transformacja Fouriera (STFT) jest używana do analizy, w jaki sposób zmienia się zawartość częstotliwości sygnału niestacjonarnego. Wielkość kwadratu STFT jest znana jako spektrogram reprezentacja częstotliwości czasu sygnału.

Jakie są zalety STFT w stosunku do prostego FFT?

Jeśli przyjrzysz się uważnie, istnieje różnica w ramach czasowych na wykresach 3D między STFT i FFT. STFT ma mniejsze ramki czasowe, w konsekwencji spektrum częstotliwości porusza się w czasie płynniej, dlatego jest dokładniejsze. Rozmiar bloku - określa liczbę rzeczywistych próbek danych, które należy pobrać dla obliczającego FFT.

Jakie są wady transformacji Fouriera?

Główną wadą transformacji Fouriera jest nieodłączny kompromis, który istnieje między częstotliwością a rozdzielczością czasową. Zastosowana długość transformacji Fouriera może mieć kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że ​​widoczne są subtelne zmiany częstotliwości, które są bardzo ważne w wywołań echolokacji nietoperzy.