- Dlaczego dyskretna transformacja cosinusowa DCT jest szeroko stosowana w kompresji obrazu?
- Dlaczego DCT został wybrany jako domena transformacji dla JPEG?
- Co to jest 2D DCT w przetwarzaniu obrazu?
Dlaczego dyskretna transformacja cosinusowa DCT jest szeroko stosowana w kompresji obrazu?
Dyskretna transformacja cosinusowa jest stosowana w Stratnym Kompresji obrazu, ponieważ ma bardzo silne zagęszczenie energii, i.mi., Jego duża ilość informacji jest przechowywana w bardzo niskiej częstotliwości sygnału i odpoczynku inna częstotliwość posiadająca bardzo małe dane, które można przechowywać za pomocą bardzo mniejszej liczby bitów (zwykle co najwyżej 2 2 ...
Dlaczego DCT został wybrany jako domena transformacji dla JPEG?
DCT ma funkcję cosinus, która jest łatwiejsza do obliczenia, a liczba współczynników staje się mniejsza. Zatem DCT może powodować dokładniejszą rekonstrukcję obrazu, nawet jeśli JPEG jest stratną transformacją. Istnieje jeden krok zwany kwantyzacją, w którym mniej ważne piksele są odrzucane zgodnie z rozkładem częstotliwości.
Co to jest 2D DCT w przetwarzaniu obrazu?
Dyskretna transformacja cosinusowa (DCT) reprezentuje obraz jako suma sinusoidów o różnych wielkościach i częstotliwościach. Funkcja DCT2 oblicza dwuwymiarową dyskretną transformacją cosinusową (DCT) obrazu.