Wyściółka sekwencji

1. Co to jest wyściółka sekwencyjna?
2. Co to jest wyściółka w tokenizacji?
3. Dlaczego w LSTM wymagane jest wyściółka?
4. Co to jest wyściółka w Tensorflow?

Co to jest wyściółka sekwencyjna?

Wprowadzenie. Maskowanie jest sposobem na poinformowanie warstw przetwarzania sekwencji, że brakuje niektórych znaczników czasu, a zatem należy je pominąć podczas przetwarzania danych. Wyściółka jest specjalną formą maskowania, w której zamaskowane kroki są na początku lub na końcu sekwencji.

Co to jest wyściółka w tokenizacji?

Wyściółka dodaje specjalny token wyściółki, aby upewnić się, że krótsze sekwencje będą miały taką samą długość jak najdłuższa sekwencja w partii lub maksymalna długość zaakceptowana przez model.

Dlaczego w LSTM wymagane jest wyściółka?

Ponieważ LSTM i CNN przyjmują wejścia o tej samej długości i wymiaru, obrazy wejściowe i sekwencje są wyściełane do maksymalnej długości podczas testowania i treningu. Ta wyściółka może wpływać na sposób funkcjonowania sieci i może znacznie zrobić, jeśli chodzi o wydajność i dokładność.

Co to jest wyściółka w Tensorflow?

Paddings to tensor całkowitowy o kształcie [n, 2], gdzie n jest stopą tensora . Dla każdego wymiaru d wejściowego wybieg [d, 0] wskazuje, ile wartości dodać przed zawartością tensora w tym wymiarze, a wybiegi [d, 1] wskazują, ile wartości dodać po zawartości tensora w tym wymiarze.