Segmentacja i łączenie krawędzi

1. Co to jest segmentacja krawędzi?
2. Jak stosuje się proces łączenia krawędzi do segmentacji obrazu?
3. To segmentacja obrazu wykrywania krawędzi?
4. Jakie są metody łączenia krawędzi i wykrywania krawędzi?

Co to jest segmentacja krawędzi?

Segmentacja oparta na krawędzi opiera się na krawędziach znalezionych na zdjęciu za pomocą różnych operatorów wykrywania krawędzi. Te krawędzie oznaczają lokalizacje obrazu nieciągłości w poziomach szarych, kolorze, teksturze itp. Kiedy przechodzimy z jednego regionu do drugiego, poziom szary może się zmienić. Więc jeśli uda nam się znaleźć tę nieciągłość, możemy znaleźć tę krawędź.

Jak stosuje się proces łączenia krawędzi do segmentacji obrazu?

Technika Sobel wykrywania krawędzi segmentacji obrazu znajduje krawędzie przy użyciu pochodnej aproksymacji SOBEL [6]. Wykonuje pomiar gradientu przestrzennego 2-D na obrazie, a zatem podkreśla regiony wysokiego gradientu przestrzennego, które odpowiadają krawędziom.

To segmentacja obrazu wykrywania krawędzi?

Wykrywanie krawędzi to technika przetwarzania obrazu do znalezienia granic obiektów w obrazach. Działa poprzez wykrywanie nieciągłości w jasności. Wykrywanie krawędzi służy do segmentacji obrazu i ekstrakcji danych w obszarach takich jak przetwarzanie obrazu, widzenie komputerowe i widzenie maszynowe.

Jakie są metody łączenia krawędzi i wykrywania krawędzi?

Proces łączenia krawędzi bierze nie zamówiony zestaw pikseli krawędzi wytwarzany przez detektor krawędzi jako wejście do utworzenia uporządkowanej listy krawędzi. Informacje o lokalnej krawędzi są wykorzystywane przez operację łączenia krawędzi; Zatem algorytmy wykrywania krawędzi zwykle następują po procedurze łączenia w celu montażu pikseli krawędzi w znaczące krawędzie.