Scipy.sygnał.Deconvolve zwraca szereg NANS [zamknięty]

1. Jak dekonvolve w Python?
2. Co to jest dekonwolucja w przetwarzaniu sygnału?
3. Co to jest splot i dekonwolucja?

Jak dekonvolve w Python?

Dekonwolucja ma n = len (sygnał) - len (gauss) + 1 punkty. Aby pozwolić mu również znajdować się na tym samym oryginalnym kształcie tablicy, musimy go rozwinąć o s = (len (sygnał) -n)/2 po obu stronach.

Co to jest dekonwolucja w przetwarzaniu sygnału?

Dekonwolucja to proces filtrowania sygnału do kompensacji niepożądanego splotu. Celem dekonwolucji jest odtworzenie sygnału, jakie istniało przed wydarzeniem. Zwykle wymaga to cech splotu (i.mi., Impuls lub reakcja częstotliwości), która ma być znana.

Co to jest splot i dekonwolucja?

W matematyce dekonwolucja jest odwrotną operacją do splotu. Obie operacje są używane w przetwarzaniu sygnału i przetwarzaniu obrazu. Na przykład może być możliwe odzyskanie oryginalnego sygnału po filtrze (splot) za pomocą metody dekonwolucji z pewnym stopniem dokładności.