Rozpraszanie

Rozpraszanie transformacji głębokiej uczenia się

Rozpraszanie transformacji głębokiej uczenia się
  1. Co to jest sieć rozpraszająca w głębokim uczeniu się?
  2. Co to jest transformat rozpraszania falki?

Co to jest sieć rozpraszająca w głębokim uczeniu się?

Streszczenie - Sieci rozproszenia to klasa zaprojektowanych sieci neuronowych (CNN) o stałej ciężarach. Twierdzimy, że mogą służyć jako ogólne reprezentacje modelowania obrazów.

Co to jest transformat rozpraszania falki?

Rozpraszanie falkowe (lub transformacja rozproszenia) generuje reprezentację, która jest niezmienna do rotacji/translacji danych i stabilna dla deformacji danych. Nieinformacyjne różnice w twoich danych są odrzucane - e.g. próbka audio przesunięta w czasie w różnych ilościach.

Jak dopasowane wyjście filtra zapewnia wystarczającą statystykę, gdy kanał ma ISI + AWGN?
Jakie są zalety dopasowanego filtra?Co określa odpowiedź impulsową filtra dopasowanego do tego sygnału?Od jakiego czynnika zależy prawdopodobieństwo ...
Znalezienie funkcji transferu z systemu wielu wejść
Czy funkcja transferu może mieć wiele wejść?Jak wziąć wiele danych wejściowych funkcji?Jak znaleźć funkcję transferu systemu? Czy funkcja transferu ...
Dziennik energii Filterbank
Co to jest bank filtrów Mel Scale?Ile jest współczynników MFCC?Co to jest MFCC w audio?Jakie jest zastosowanie współczynników częstotliwości MEL MFCC...