Co to jest sieć rozpraszająca w głębokim uczeniu się?
Streszczenie - Sieci rozproszenia to klasa zaprojektowanych sieci neuronowych (CNN) o stałej ciężarach. Twierdzimy, że mogą służyć jako ogólne reprezentacje modelowania obrazów.
Co to jest transformat rozpraszania falki?
Rozpraszanie falkowe (lub transformacja rozproszenia) generuje reprezentację, która jest niezmienna do rotacji/translacji danych i stabilna dla deformacji danych. Nieinformacyjne różnice w twoich danych są odrzucane - e.g. próbka audio przesunięta w czasie w różnych ilościach.