Standard

Skalowanie i przesuwanie rozkładu normalnego

Skalowanie i przesuwanie rozkładu normalnego
  1. Jak zmienić rozkład normalny?
  2. Jaka jest skala w rozkładowi normalnym?
  3. Ma odchylenie standardowe, na które wpływa skalowanie lub przesunięcie?
  4. W jaki sposób skalowanie zmienia odchylenie standardowe?

Jak zmienić rozkład normalny?

W szczególności model rozkładu normalnego można dostosować za pomocą dwóch parametrów: średniej i odchylenia standardowego. Jak zapewne można zgadnąć, zmiana średniej przesuwa krzywą dzwonową w lewo lub w prawo, jednocześnie zmiana odchylenia standardowego rozciąga się lub zwęża krzywą.

Jaka jest skala w rozkładowi normalnym?

W standardowym modelu normalnym skala jest równa odchyleniu standardowym, σ. Bez skali na wykresie nie można wyodrębnić z niego żadnych informacji, nawet biorąc pod uwagę, że obszar pod wykresem wynosi 1. Górny wykres tutaj jest standardowym rozkładem normalnym bez parametrów skali.

Ma odchylenie standardowe, na które wpływa skalowanie lub przesunięcie?

Chociaż prawdą jest, że przesunięcie (dodanie stałej) nie ma znaczenia dla odchylenia standardowego, skalowanie z pewnością tak. Nie ma znaczenia, jaki jest kształt dystrybucji!

W jaki sposób skalowanie zmienia odchylenie standardowe?

Gdy dane zostaną przeskalowane mediana, średnia (μ), a odchylenie standardowe (σ) są przeskalowane przez tę samą stałą. Będziesz pomnożyć przez stałą skalowania K, aby określić nową średnią, medianę lub odchylenie standardowe. Wariancja (σ2) jest przeskalowany przez pomnożenie przez stałe skalowanie kwadratowe.

Dlaczego LPF wzmacnia sygnał pasma podstawowego?
Co to jest sygnalizacja pasma podstawowego?Jakie są wyzwania związane z transmisją sygnału pasma podstawowego?Co to jest odbiornik sygnału pasma pods...
Filtr adaptacyjny LMS do identyfikacji systemu
Co to jest filtr adaptacyjny LMS?Co to jest identyfikacja systemu adaptacyjnego?Jaka jest główna zaleta filtra adaptacyjnego?Co to jest filtr adaptac...
Wpływ rozmycia Gaussa na FFTS
Jaki jest cel rozmycia Gaussa?Jaka jest zaleta używania gaussowskiego rozmycia?Czy Gaussian Blur jest dobry?Dlaczego moglibyśmy zastosować rozmycie G...