SAS Oversampling

1. Jaki jest cel nadpróbkowania?
2. Ile powinieneś nadmiernie wypróbować?
3. Co to jest nadpróbkowanie w gromadzeniu danych?
4. Co jest nadpróbkowaniem w sztucznej inteligencji?

Jaki jest cel nadpróbkowania?

Ponowne wypróbowanie jest w stanie poprawić rozdzielczość i stosunek sygnału do szumu, i może być pomocne w unikaniu aliasingu i zniekształceń fazowych poprzez rozluźnienie wymagań dotyczących filtra przeciw aliasing. Mówi się, że sygnał jest nadpróbowany przez współczynnik n, jeśli jest pobierany próbki w nyquist w tempie nyquist.

Ile powinieneś nadmiernie wypróbować?

Wybór wskaźnika nadpróbkowania 2x lub więcej instruuje algorytm, aby zwiększyć próbkę nadchodzącego sygnału, tymczasowo podnosząc częstotliwość Nyquist, aby było mniej artefaktów i zmniejszone aliasing. Wyższe poziomy nadmiernego wypróbowania powodują mniejsze aliasowanie w zakresie słyszalnym.

Co to jest nadpróbkowanie w gromadzeniu danych?

Losowe nadpróbkowanie obejmuje uzupełnienie danych szkoleniowych do wielu kopii niektórych klas mniejszościowych. Ponowne próbkowanie można wykonać więcej niż raz (2x, 3x, 5x, 10x itp.) Jest to jedna z najwcześniejszych proponowanych metod, które okazuje się również solidne.

Co jest nadpróbkowaniem w sztucznej inteligencji?

Oversampling - powielający próbki z klasy mniejszościowej. Undersampling - usuwanie próbek z klasy większościowej.