Howtosignalprocessing
- Jaka jest liniowa metoda prognozowania?
- Jak napisać regułę prognozowania liniowego?
- Jak znaleźć najlepszy predyktor liniowy?
- Jaki jest błąd prognozowania liniowego?
Jaka jest liniowa metoda prognozowania?
Prognozy liniowe jest operacją matematyczną, w której przyszłe wartości sygnału dyskretnego są szacowane jako funkcja liniowa poprzednich próbek. W cyfrowym przetwarzaniu sygnału prognozowanie liniowe jest często nazywane liniowym kodowaniem predykcyjnym (LPC), a zatem można ją postrzegać jako podzbiór teorii filtra.
Jak napisać regułę prognozowania liniowego?
Szczególnie prostym i popularnym rodzajem reguły jest liniowa reguła prognozy: yx ≡ a + xb dla dwóch liczb A i b. Pamiętaj, że A nazywa się przechwyceniem linii, a B nazywa się zboczem. Nachylenie jest często uważane za „wznoszenie się nad biegiem”.
Jak znaleźć najlepszy predyktor liniowy?
Liniowy predyktor ma postać g (x) = β0 + β1x (1) + β2x (2) + ··· + βDX (d). G (x) = βT x. Ponownie, niech β ∗ minimalizuje r (β) = e (y - xt β) 2. Nazywamy L ∗ (x) = xt β ∗ najlepszy liniowy predyktor.
Jaki jest błąd prognozowania liniowego?
Błąd prognozy, e (n), można postrzegać jako wyjście filtra błędu prognostycznego a (z), gdzie. H (z) jest optymalnym predyktorem liniowym. x (n) jest sygnałem wejściowym. x ^ (n) jest przewidywanym sygnałem.
