Moc

Ten sam PSD z różnych FFTS

Ten sam PSD z różnych FFTS
  1. Jak obliczyć PSD z FFT?
  2. Jaka jest różnica między PSD i FFT?
  3. Jest spektrum mocy to samo co transformacja Fouriera?
  4. Jaka jest różnica między widmem mocy a gęstością widmową mocy?

Jak obliczyć PSD z FFT?

PSD jest obliczany przez pomnożenie każdego pojemnika częstotliwości w FFT przez jego złożony koniugat, co powoduje jedyne spektrum amplitudy w g2.

Jaka jest różnica między PSD i FFT?

PSD i FFT są narzędziami do pomiaru i analizy zawartości częstotliwości sygnału. FFT przenosi dane czasowe do domeny częstotliwości, co pozwala inżynierom przeglądać zmiany wartości częstotliwości. PSD robi kolejny krok i oblicza moc lub siłę zawartości częstotliwości.

Jest spektrum mocy to samo co transformacja Fouriera?

W przeciwieństwie do transformacji Fouriera, widmo mocy nie zawiera informacji fazowych, więc widmo mocy nie jest odwróconą transformacją: nie jest możliwe odtworzenie sygnału ze spektrum mocy.

Jaka jest różnica między widmem mocy a gęstością widmową mocy?

Te dwa terminy są używane zamiennie w społecznościach przetwarzania sygnałów i matematyki; Na poziomie koncepcyjnym nie ma różnicy między tymi dwoma terminami. Dwa terminy opisują, w jaki sposób intensywność sygnału zmieniającego się w czasie jest rozmieszczona w dziedzinie częstotliwości.

Spójność między dwoma sygnałami Jak przekazać podstawowy pomysł za pomocą rozkładu spektralnego i projekcji ortogonalnych?
Co to jest spójność między dwoma sygnałami?Jaka jest różnica między korelacją a koherencją?Co oznacza funkcja koherencji, gdzie jest używana?Co to je...
Uzyskaj częstotliwość nośnika sygnału z jego bezwzględnej wielkości
Co oznacza częstotliwość przewoźnika?Jaka powinna być częstotliwość przewoźnika?Jak wybrać częstotliwość próbkowania w FFT? Co oznacza częstotliwość...
Próbując uzyskać FFT do pracy na FPGA, aby uzyskać dane dźwiękowe
Do czego służy FFT w audio?Jaki jest rozmiar FFT w dźwięku?Jest spektrogramem FFT?Jak przekonwertować FFT na częstotliwość? Do czego służy FFT w aud...