Howtosignalprocessing
Jaki problem próbuje rozwiązać Ransac?
Wykorzystali RANSAC do rozwiązania problemu określania lokalizacji (LDP), w którym celem jest ustalenie punktów w przestrzeni, która projektuje na obrazie w zestawie punktów orientacyjnych ze znanymi lokalizacjami. RANSAC używa powtarzanego losowego podpróbki.
Do czego służy Ransac?
W Computer Vision Ransac jest wykorzystywany jako solidne podejście do oszacowania podstawowej macierzy w wizji stereo, do znalezienia powszechności między dwoma zestawami punktów do wykrywania obiektów opartych na cechach oraz rejestrowania sekwencyjnych ramek do stabilizacji wideo.
Co to jest próg Ransac?
Ransac używany jest próg tolerancji błędów w celu ustalenia, czy próbka danych zgadza się z modelem, czy nie. Próbki pod tym progiem utworzyłyby ten konsensus dla tego modelu, który byłby inlantami zestawu danych.
