Zasoby dotyczące rozwiązywania problemów z optymalizacją wypukłych w skompresowanym polu wykrywania

1. Jak możemy rozwiązać problem optymalizacji wypukłej?
2. Jak udowodnić, że problem optymalizacji to wypukły?
3. Czy problemy z optymalizacją wypukłości mają unikalne rozwiązanie?

Jak możemy rozwiązać problem optymalizacji wypukłej?

Problemy z optymalizacją wypukłej można również rozwiązać następującymi współczesnymi metodami: Metody pakietu (Wolfe, Lemaréchal, Kiwiel) i. Metody projekcji podrzędnej (poliak), metody punktów wewnętrznych, które wykorzystują funkcje bariery koncentracji i funkcje bariery samoregularnej.

Jak udowodnić, że problem optymalizacji to wypukły?

Algebraicznie F jest wypukły, jeśli dla dowolnego x i y, a dowolne t między 0 a 1, f (tx + (1-t) y) <= t f (x) + (1-t) f (y). Funkcja jest wklęsła, jeśli -f jest wypukła -i.mi. Jeśli akord od x do y leży na wykresie F lub poniżej.

Czy problemy z optymalizacją wypukłości mają unikalne rozwiązanie?

W rzeczywistości problem optymalizacji wypukłej może mieć 0, 1 lub niezliczalnie nieskończone roztwory.