Howtosignalprocessing
- Jak odfiltrować szum w danych?
- Jak usunąć szum za pomocą MATLAB?
- Jak usunąć szum z hałaśliwego sygnału w Pythonie?
Jak odfiltrować szum w danych?
Uśrednianie. Jednym z najłatwiejszych sposobów filtrowania głośnych danych jest uśrednienie. Uśrednianie działa poprzez dodanie wielu pomiarów, dzieląc całkowitą liczbę przez liczbę pomiarów dodanych razem. Im więcej pomiarów uwzględniasz w średniej, tym więcej hałasu zostanie usunięte.
Jak usunąć szum za pomocą MATLAB?
Możesz użyć filtrowania liniowego, aby usunąć niektóre typy szumu. Niektóre filtry, takie jak filtry uśredniania lub gaussowskie, są odpowiednie do tego celu. Na przykład filtr uśredniony jest przydatny do usuwania szumu ziarna ze zdjęcia.
Jak usunąć szum z hałaśliwego sygnału w Pythonie?
Noisereduce jest algorytmem redukcji szumu w Pythonie, który zmniejsza hałas w sygnałach w dziedzinie czasu, takich jak mowa, bioakustyka i sygnały fizjologiczne. Opiera się na metodzie zwanej „bramką spektralną”, która jest formą bramki szumu.
