Howtosignalprocessing
- Czy różnicowanie usuwa sezonowość?
- Dlaczego usuwamy trend z szeregów czasowych?
- Jak usunąć sezonowość z serii czasowych?
- Czy średnia ruchoma usuwa sezonowość?
Czy różnicowanie usuwa sezonowość?
Różnice może pomóc ustabilizować średnią szeregów czasowych poprzez usunięcie zmian w poziomie szeregów czasowych, a tym samym eliminując (lub zmniejszając) trend i sezonowość.
Dlaczego usuwamy trend z szeregów czasowych?
Czasami trendy należy usunąć z danych czasowych, w ramach przygotowań do kolejnych kroków lub części procesu czyszczenia danych. Jeśli potrafisz zidentyfikować trend, po prostu odejmij go od danych, a wynikiem są zniechęcone dane. Jeśli trend jest liniowy, możesz go znaleźć poprzez regresję liniową.
Jak usunąć sezonowość z serii czasowych?
Usuwanie sezonowości
Możemy usunąć sezonowość danych za pomocą różnicowania, co oblicza różnicę między bieżącą wartością a jej wartością w poprzednim sezonie. Powodem, dla którego się to zrobiło, jest uczynienie serii czasowych stacjonarnych, czyniąc jego właściwości statystyczne na stałe w czasie.
Czy średnia ruchoma usuwa sezonowość?
Średnia ruchoma może gładkie dane, które pozostają niestabilne po sezonowej regulacji. W innych przypadkach seria danych zachowuje zmienność nawet po korekcie sezonowej. Dobrym przykładem są pozwolenia na mieszkania, które wykazują silne fluktuacje sezonowe przede wszystkim ze względu na przewidywalne wzorce pogodowe.
