Zależność między autokorelacjami x (t) i x (nt)

1. Co mówi funkcja autokorelacji?
2. Jakie są właściwości autokorelacji?
3. Co to jest autokorelacja i korelacja krzyżowa w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów?
4. Jaka jest korelacja dyskretnego sygnału czasowego?

Co mówi Ci funkcja autokorelacji?

Funkcja autokorelacji jest reprezentacją statystyczną stosowaną do analizy stopnia podobieństwa między szeregami czasowymi a opóźnioną wersją samego siebie. Ta funkcja pozwala analitykowi porównać bieżącą wartość zestawu danych z przeszłością.

Jakie są właściwości autokorelacji?

Właściwości funkcji automatycznej korelacji r (z):

(i) Średnia wartość kwadratowa losowego procesu można uzyskać z funkcji automatycznej korelacji r (z). (ii) r (z) to nawet funkcja z. (iii) r (z) jest maksymalny przy z = 0 e.mi. | R (z) | ≤ r (0). Innymi słowy, oznacza to, że maksymalna wartość r (z) jest osiągana przy z = 0.

Co to jest autokorelacja i korelacja krzyżowa w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów?

Korelacja krzyżowa jest miarą podobieństwa między dwoma sygnałami, podczas gdy autokorelacja jest miarą tego, jak podobny jest sygnał do siebie.

Jaka jest korelacja dyskretnego sygnału czasowego?

Operacja sygnału podobna do kondycji sygnałowej, ale o zupełnie innym znaczeniu fizycznym, jest korelacja sygnału. Operację korelacji sygnału można wykonać za pomocą jednego sygnału (autokorelacja) lub między dwoma różnymi sygnałami (korelacja krzyżowa).