Howtosignalprocessing
- Jak interpretujesz wyniki regresji?
- Co jeśli wartość p jest większa niż 0.05 w regresji?
- Jak interpretować R2?
Jak interpretujesz wyniki regresji?
Interpretacja współczynników regresji liniowej
Współczynnik dodatni wskazuje, że wraz ze wzrostem wartości zmiennej niezależnej, średnia zmiennej zależnej również ma tendencję do wzrostu. Współczynnik ujemny sugeruje, że wraz ze wzrostem zmiennej niezależnej zmienna zależna ma tendencję do zmniejszania.
Co jeśli wartość p jest większa niż 0.05 w regresji?
Wartość p
Test statystyczny dla tego nazywa się testowaniem hipotez. Niska wartość p (< 0.05) oznacza, że współczynnik prawdopodobnie nie będzie równy zero. Wysoka wartość P (> 0.05) oznacza, że nie możemy stwierdzić, że zmienna objaśniająca wpływa na zmienną zależną (tutaj: jeśli średnia_puls wpływa na Calorie_burnage).
Jak interpretować R2?
Najczęstszą interpretacją R-kwadratu jest to, jak dobrze model regresji wyjaśnia zaobserwowane dane. Na przykład, kwadrat R wynoszący 60% ujawnia, że 60% zmienności zaobserwowanej w zmiennej docelowej jest wyjaśnione przez model regresji.
