Wykryć

Wykrywanie prostokąta za pomocą Hough Transform opencv Python

Wykrywanie prostokąta za pomocą Hough Transform opencv Python
  1. Jak wykryć prostokąty w Pythonie OpenCV?
  2. Jak można zastosować transformację Hough do wykrywania prostokątów?

Jak wykryć prostokąty w Pythonie OpenCV?

Znajdź przybliżony kontur dla każdego z konturów. Jeśli liczba punktów wierzchołków w przybliżonym konturze wynosi 4, obliczamy współczynnik kształtu, aby zmienić prostokąt i kwadrat. Jeśli współczynnik kształtu wynosi między 0.9 i 1.1 Mówimy, że jest to kwadratowy prostokąt, patrz poniższy pseudokod.

Jak można zastosować transformację Hough do wykrywania prostokątów?

Każdy piksel obrazu jest skanowany, a przesuwne okno jest używane do obliczenia transformacji małych regionów obrazu. Piki obrazu Hough (które odpowiadają segmentom linii) są następnie wyodrębnione, a prostokąt jest wykrywany, gdy cztery wyodrębnione piki spełniają pewne warunki geometryczne.

Związek między maksymalnym opóźnieniem korelacji krzyżowej a prędkością fazową
Jak znaleźć opóźnienie czasowe za pomocą korelacji krzyżowej?Które polecenie służy do obliczenia korelacji między tym samym sygnałem z opóźnieniem cz...
Niski filtrowanie do wygładzania
Filtrowanie o niskiej przepustce (aka wygładzanie) jest stosowane w celu usunięcia wysokiej częstotliwości przestrzennej z obrazu cyfrowego. Filtry do...
Wątpliwości co do metodologii przetwarzania sygnałów cyfrowych
Jakie są tematy w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów?Dlaczego przetwarzanie sygnału jest ważne?Co to jest DSP w elektronice? Jakie są tematy w cyfrowym...