Odzyskiwanie statystyk sygnału z nierównomiernych próbkowanych sygnału

1. Jak możesz zrekonstruować oryginalny sygnał z próbkowanego sygnału?
2. Jaki jest niezbędny warunek odzyskania oryginalnego sygnału z próbek?
3. Jak próbować nie jednolite dane MATLAB?
4. Jaki jest wynikowy sygnał nazywany po jego pobraniu?

Jak możesz zrekonstruować oryginalny sygnał z próbkowanego sygnału?

Proces rekonstrukcji polega na wymianie każdej próbki funkcją SINC, wyśrodkowanej w momencie próbki i skalowanej przez wartość próbki x (nt) czasy 2f_c/ f_s i dodanie wszystkich tak utworzonych funkcji. Załóżmy, że sygnał jest próbkowany dokładnie z szybkością Nyquist F_s= 2f_m, Następnie f_m= f_s/2 = F_s- f_m i f_m= 1/2 = 1- f_m.

Jaki jest niezbędny warunek odzyskania oryginalnego sygnału z próbek?

Oryginalny sygnał można odzyskać z postaci próbkowanej, gdy składnik najwyższej częstotliwości jest mniejszy niż częstotliwość Nyquist, ω_s/2.

Jak próbować nie jednolite dane MATLAB?

Aby ponownie próbować sygnał nierównomiernie pobrany, możesz wywołać próbkę z wejściem wektora czasu. Następny przykład przekształca nasz oryginalny sygnał na jednolity 44.1 KHz Szybkość. Widać, że nasz ponowny sygnał ma ten sam kształt i rozmiar jak oryginalny sygnał.

Jaki jest wynikowy sygnał nazywany po jego pobraniu?

Gdy sygnał zostanie przekonwertowany z powrotem w ciągły sygnał czasowy, będzie wykazywać zjawisko zwane aliasingiem. Aliasing to obecność niepożądanych komponentów w zrekonstruowanym sygnale. Te elementy nie były obecne, gdy pobrano próbki oryginalnego sygnału.