Rekonstrukcja za pomocą SINC

1. Jaka jest rola funkcji SINC w rekonstrukcji sygnału z próbek?
2. Jak zrekonstruujesz sygnał próbkowany?
3. Do czego służy funkcja SINC?
4. Jak działa interpolacja SINC?

Jaka jest rola funkcji SINC w rekonstrukcji sygnału z próbek?

Z powyższego wyrażenia widzimy, że doskonałe odzyskanie sygnału ciągłego czasu wymaga zastosowania nieskończonej liczby próbek. Mówiąc dokładniej, aby odzyskać wartość sygnału w momencie natychmiastowego t, wyśrodkujemy funkcję SINC na każdej próbce, a następnie dodajemy wszystkie takie funkcje SINC.

Jak zrekonstruujesz sygnał próbkowany?

Proces rekonstrukcji polega na wymianie każdej próbki funkcją SINC, wyśrodkowanej w momencie próbki i skalowanej przez wartość próbki x (nt) czasy 2f_c/ f_s i dodanie wszystkich tak utworzonych funkcji. Załóżmy, że sygnał jest próbkowany dokładnie z szybkością Nyquist F_s= 2f_m, Następnie f_m= f_s/2 = F_s- f_m i f_m= 1/2 = 1- f_m.

Do czego służy funkcja SINC?

Znormalizowana funkcja SINC to transformacja Fouriera funkcji prostokątnej bez skalowania. Jest stosowany w koncepcji rekonstrukcji ciągłego sygnału z równomiernie rozmieszczonych próbek tego sygnału.

Jak działa interpolacja SINC?

Dobrze znana i powszechnie stosowana cyfrowa metoda przetwarzania sygnału dla dyskretnej interpolacji SINC to „zerowa wyściółka”. Jest to zaimplementowane przez wyściełanie widma dyskretnego transformacji Fouriera (DFT) z odpowiednią liczbą zer.