Howtosignalprocessing
- Dlaczego miałbym studiować przetwarzanie sygnału?
- Czego się uczysz w przetwarzaniu sygnałów?
- Jak trudno jest nauczyć się przetwarzania sygnału?
- Jakie są techniki przetwarzania sygnałów?
Dlaczego miałbym studiować przetwarzanie sygnału?
DSP umożliwia transmisję informacji w infrastrukturze telefonicznej i komunikacyjnej, pomiar i kontrola w sprzęcie medycznym (rozruszniki serca, aparaty słuchowe) oraz tworzenie i analiza obrazów medycznych, ziemi i planetarnych. Lista aplikacji jest praktycznie nieograniczona!
Czego się uczysz w przetwarzaniu sygnałów?
O cyfrowej specjalizacji przetwarzania sygnałów
Zaczniesz od podstawowych pojęć sygnałów dyskretnych i przejdziesz do analizy danych za pośrednictwem transformacji Fouriera, jak manipulować danymi za pomocą filtrów cyfrowych i jak przekonwertować sygnały analogowe na format cyfrowy.
Jak trudno jest nauczyć się przetwarzania sygnału?
Zasadniczo cyfrowe przetwarzanie sygnału jest uważane przez wielu z powodu zaangażowanej teorii matematycznej. Jednak większość ekspertów zgadza się, że po korzystaniu z DSP w rzeczywistych aplikacjach uczniowie uważają DSP łatwiejsze. Pamiętam moje cyfrowe zajęcia z przetwarzaniem sygnałów na moim uniwersytecie.
Jakie są techniki przetwarzania sygnałów?
Techniki przetwarzania sygnałów służą do optymalizacji transmisji, wydajności przechowywania cyfrowego, korygowania zniekształconych sygnałów, subiektywnej jakości wideo, a także wykrywania lub wskazywania komponentów zainteresowania zmierzonym sygnałem.
