Rozpoznawanie danych skupionych w kształtach

1. Jak analizować dane klastrowane?
2. Co to jest klastrowanie kształtu?
3. Jak identyfikować dane klastrowane w programie Excel?

Jak analizować dane klastrowane?

Hierarchiczna analiza klastra następuje trzy podstawowe kroki: 1) Oblicz odległości, 2) Połącz klastry i 3) Wybierz rozwiązanie, wybierając odpowiednią liczbę klastrów. Najpierw musimy wybrać zmienne, na których opieramy nasze klastry.

Co to jest klastrowanie kształtu?

SHAP (Objaśnienie addytywne Shapley) to metoda wyjaśniania indywidualnych prognoz poprzez obliczenie wkładu każdej funkcji w prognozę. Zmienia zmienne według znaczenia cech i pokazuje związek między wartością funkcji a wpływem na przewidywanie klastrów.

Jak identyfikować dane klastrowane w programie Excel?

Kliknij „Mining danych”, a następnie kliknij „klaster”, a następnie „Dalej.„Powiedz Excela, gdzie są Twoje dane. Na przykład wybierz zakres danych. Strona grupowania będzie dostępna.