Śledzenie obiektów w czasie rzeczywistym za pomocą przetwarzania obrazu [zamknięte]

1. Co to jest śledzenie obiektów w przetwarzaniu obrazu?
2. Która metoda służy do śledzenia ruchomych obiektów w przetwarzaniu obrazu?
3. Co to jest śledzenie obiektów w czasie rzeczywistym?
4. Który jest najlepszy do wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym?

Co to jest śledzenie obiektów w przetwarzaniu obrazu?

Śledzenie obiektów odnosi się do możliwości oszacowania lub przewidywania pozycji obiektu docelowego w każdej kolejnej ramce w filmie po zdefiniowaniu początkowej pozycji obiektu docelowego. Z drugiej strony wykrywanie obiektów jest procesem wykrywania obiektu docelowego na obrazie lub pojedynczej ramce wideo.

Która metoda służy do śledzenia ruchomych obiektów w przetwarzaniu obrazu?

Wykrywanie obiektów ruchomych to technika stosowana w wizji komputerowej i przetwarzaniu obrazu. Wiele kolejnych ram z filmu są porównywane różnymi metodami w celu ustalenia, czy wykryto jakikolwiek ruchomy obiekt.

Co to jest śledzenie obiektów w czasie rzeczywistym?

Śledzenie obiektów w czasie rzeczywistym to proces lokalizowania ruchomych obiektów w czasie za pomocą kamery w sekwencjach wideo w czasie rzeczywistym. Celem śledzenia obiektów jest powiązanie obiektów docelowych w kolejnych ramach wideo. Śledzenie obiektów wymaga lokalizacji i kształtu lub funkcji obiektów w ramach wideo.

Który jest najlepszy do wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym?

Najpopularniejsze jednonwetapowe detektory to Yolo, SSD i Retinanet. Najnowszymi detektorami w czasie rzeczywistym są Yolov7 (2022), Yolor (2021) i Yolov4-Skale (2020).