Howtosignalprocessing
- Co to jest prawdziwy DFT?
- Jaka jest różnica między DTF i DTFT?
- Czy DFT i DTF to samo?
- Dlaczego DTFT jest używany?
Co to jest prawdziwy DFT?
Realna dyskretna transformacja Fouriera (RDFT) odpowiada serii Fouriera dla próbkowanych okresowych sygnałów z próbkowanymi okresowymi odpowiedziami częstotliwości, tak jak dyskretna transformacja Fouriera (DFT) odpowiada złożonej serii Fouriera dla tego samego typu sygnałów.
Jaka jest różnica między DTF i DTFT?
DTFS służy do reprezentowania okresowych sygnałów dyskretnych czasów w dziedzinie częstotliwości. Wcześniej badanym wcześniej ciągłym odpowiednikiem jest The Fourier Series (FS). DTFT służy do reprezentowania nieodperialnych sygnałów dyskretnych czasów w dziedzinie częstotliwości.
Czy DFT i DTF to samo?
DFT (Discrete Fourier Transform) to praktyczna wersja DTFT, która jest obliczana dla dyskretnego sygnału o skończonej długości. DFT staje się równy DTFT, ponieważ długość próbki staje się nieskończona, a DTFT zbiega się z ciągłą transformacją Fouriera w granicy częstotliwości próbkowania do nieskończoności.
Dlaczego DTFT jest używany?
DTFT jest często używany do analizy próbek funkcji ciągłej. Termin dyskretny czas odnosi się do faktu, że transformacja działa na dyskretnych danych, często próbki, których przedział ma jednostki czasu.
