Rayleigh

Formuła zanikająca Rayleigh

Formuła zanikająca Rayleigh
  1. Co to jest model zanikający Rayleigh?
  2. Dlaczego stosuje się zanikanie Rayleigh?
  3. Jaka jest różnica między zanikaniem Rayleigh i Rician?
  4. Czy Rayleigh zanika szybko?

Co to jest model zanikający Rayleigh?

Modele zanikające Rayleigh zakładają, że wielkość sygnału, która przechodziła przez taką medium transmisyjne (zwane również kanałem komunikacyjnym) będzie się zmieniać losowo lub zanikać, zgodnie z rozkładem Rayleigha - składnikiem promieniowym sumą dwóch nieskrzeczonych zmiennych losowych Gaussa.

Dlaczego stosuje się zanikanie Rayleigh?

Model zanikania Rayleigh może być użyty do symulacji sytuacji, w której sygnał radiowy jest rozproszony przed dotarciem do odbiornika z powodu obecności wielu obiektów w środowisku.

Jaka jest różnica między zanikaniem Rayleigh i Rician?

Bludnienie Rayleigh ma najczęściej, gdy nie ma dominującej propagacji linii wzroku między nadajnikiem a odbiornikiem. Model Rician uważa, że ​​fala dominująca może być sumą fazorową dwóch lub więcej dominujących sygnałów, E.g. linia wzroku oraz odbicie naziemne.

Czy Rayleigh zanika szybko?

Rozsądanie, szybkie blaknięcie Rayleigh można uznać za najbardziej krytyczną rozdzielczość w systemach komunikacji bezprzewodowej. W swojej najbardziej ogólnej formie można go modelować jako zniekształcenie czasu multiplikatywnego (zero-średniego kompleksu Gaussa) przesyłanego sygnału.

Hałas bez Gaussa w systemie komunikacyjnym
Co to jest hałas nie-gaussa?Co to jest hałas Gaussa w komunikacji?Czy hałas jest zawsze gaussowskim?Dlaczego hałas Gaussa jest ważny? Co to jest hał...
Selektywny filtr pochodnej dyskretnej czasu
Co to jest odrębny filtr czasowy?Co to jest filtrowana pochodna? Co to jest odrębny filtr czasowy?Filtr dyskretny to system czasu dyskretnego, który...
Wykrywanie i usuwanie szumu z sygnału za pomocą Pythona
Jak usunąć szum z hałaśliwego sygnału w Pythonie?Jak usunąć szum z obrazu w Pythonie? Jak usunąć szum z hałaśliwego sygnału w Pythonie?Noisereduce j...