Howtosignalprocessing
- Jak zmniejszyć fałszywe negatywy w losowym lesie?
- Jak zmniejszyć liczbę fałszywych negatywów?
- Jak zmniejszyć fałszywie dodatni i fałszywie negatywny?
Jak zmniejszyć fałszywe negatywy w losowym lesie?
Aby zminimalizować liczbę fałszywych negatywów (FN) lub fałszywie dodatnich (FP), możemy również przekazać model tych samych danych z nieco różnymi wartościami wyjściowymi bardziej specyficznymi dla jego poprzednich wyników. Ta metoda polega na przyjęciu modelu i szkoleniu go na zestawie danych, dopóki optymalnie osiągnie globalne minimum.
Jak zmniejszyć liczbę fałszywych negatywów?
Obecne metody, które są dostępne w celu zminimalizowania przypadków, takich jak fałszywe negatywy, obejmują zmianę masy ciała, wykonanie danych w celu utworzenia stronniczego zestawu danych i zmiana linii granicznej decyzyjnej [2].
Jak zmniejszyć fałszywie dodatni i fałszywie negatywny?
Najskuteczniejszym sposobem ograniczenia zarówno fałszywych pozytywów, jak i negatywów jest stosowanie metody wysokiej jakości. Jest to szczególnie ważne w chromatografii, chociaż prace rozwojowe metody są konieczne w innych technikach analitycznych.
