Wyściółka

Radix2 FFT - zero wyściółki rozmiar wyjściowy

Radix2 FFT - zero wyściółki rozmiar wyjściowy
  1. Czy zero wyściółka wpływa na FFT?
  2. Czy zerowa wyściółka poprawia rozdzielczość FFT?
  3. Jaki jest zastosowanie zerowej wyściółki w FFT?
  4. Czy FFT są ograniczone do rozmiarów, które są mocy 2?

Czy zero wyściółka wpływa na FFT?

Zero wyściółki pozwala użyć dłuższego FFT, który wytworzy dłuższy wektor wyników FFT. Dłuższy wynik FFT ma większe pojemniki częstotliwościowe, które są bardziej rozmieszczone w częstotliwości.

Czy zerowa wyściółka poprawia rozdzielczość FFT?

Zero wyściółka umożliwia uzyskanie dokładniejszych szacunków amplitudy rozdzielonych komponentów sygnału. Z drugiej strony, zerowa wyściółka nie poprawia rozdzielczości spektralnej (częstotliwości) DFT. Rozdzielczość jest określana przez liczbę próbek i szybkość próbkowania.

Jaki jest zastosowanie zerowej wyściółki w FFT?

Oprócz uczynienia całkowitej liczby próbek mocy dwóch, dzięki czemu możliwe jest szybsze obliczenia przy użyciu szybkiej transformacji Fouriera (FFT), zerowa wyściółka może prowadzić do interpolowanego wyniku FFT, co może powodować wyższą rozdzielczość wyświetlania.

Czy FFT są ograniczone do rozmiarów, które są mocy 2?

1.6 to FFT ograniczone do rozmiarów, które są mocy 2? Nie. Najczęstsze i znane FFT to „Radix 2”. Jednak czasami używane są inne radioty, które zwykle są małymi liczbami mniejszymi niż 10.

Dyskretna seria Fouriera dziwnego sygnału
Skąd wiesz, czy seria Fouriera jest równa czy dziwna?Co to jest DFT wyimaginowanego i dziwnego sygnału?Co to jest dziwak DSP?Jaka jest dziwna formuła...
Kalibracja urządzeń RF w oparciu o VNA w stosunku do dyskretnych pomiarów domeny czasowej
Jaki rodzaj pomiarów możesz zrobić z VNA?Jaka jest analiza domeny czasu za pomocą analizatora sieciowego? Jaki rodzaj pomiarów możesz zrobić z VNA?V...
Skonstruuj złożony sygnał z realistycznych szeregów czasowych i transformacji Hilberta
Jak generowany jest złożony sygnał za pomocą transformacji Hilberta?Jak znaleźć transforma Hilberta sygnału?Dlaczego Hilbert Transform jest wykorzyst...