Interpretacja R CCF

1. Jak czytać wykres CCF?
2. Co mówi nam CCF?
3. Co robi CCF w R?
4. Jak interpretować współczynnik korelacji krzyżowej?

Jak czytać wykres CCF?

Wykres danych X vs. Dane Y przy opóźnieniu 𝑘 mogą wykazywać pozytywny lub negatywny trend. Jeśli nachylenie jest dodatnie, korelacja krzyżowa jest dodatnia; Jeśli istnieje ujemne nachylenie, korelacja krzyżowa jest ujemna.

Co mówi nam CCF?

Wyświetla się i wykonywa funkcje korelacji krzyżowej dwóch lub więcej szeregów czasowych. Możesz także wyświetlać i wykreślić korelacje krzyżowe transformowanych serii, żądając dziennika naturalnego i transformacji różnicowania w ramach procedury. Modyfikowanie serii.

Co robi CCF w R?

Funkcja korelacji krzyżowej próbki (CCF) jest pomocna w identyfikacji opóźnień X-zmiennej, które mogą być przydatnymi predyktorami . W R próbka CCF jest zdefiniowana jako zestaw korelacji próbki między x t + h a dla h = 0, ± 1, ± 2, ± 3 i tak dalej.

Jak interpretować współczynnik korelacji krzyżowej?

Zrozumienie korelacji krzyżowej

Korelacja krzyżowa jest ogólnie stosowana podczas pomiaru informacji między dwoma różnymi szeregami czasowymi. Możliwy zakres współczynnika korelacji danych szeregów czasowych wynosi od -1.0 do +1.0. Im bliżej wartości korelacji krzyżowej do 1, tym bardziej zestawy są identyczne.