Pytania dotyczące autokorelacji, korelacji i losowości

1. Skąd wiesz, czy autokorelacja jest znacząca?
2. Jakie jest znaczenie funkcji auto korelacji losowego procesu?
3. Jakie informacje daje nam autokorelacja?
4. Gdy autokorelacja jest używana do wykrywania nie losowości, zwykle tak jest?

Skąd wiesz, czy autokorelacja jest znacząca?

Kolejną kontrolą jest wykres autokorelacji, który pokazuje autokorelacje dla różnych opóźnień. Zespoły ufności można wykreślić na poziomie ufności 95 % i 99 %. Punkty poza tym pasmem wskazują statystycznie istotne wartości (opóźnienie 0 to zawsze 1).

Jakie jest znaczenie funkcji auto korelacji losowego procesu?

Jak sama nazwa wskazuje, funkcja autokorelacji ma zmierzyć zakres korelacji próbek losowego procesu w zależności od tego, jak daleko są pobierane próbki.

Jakie informacje daje nam autokorelacja?

Funkcja autokorelacji (ACF) określa, w jaki sposób punkty danych w szeregach czasowych są powiązane średnio z poprzednimi punktami danych (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). Innymi słowy, mierzy samowystarczalność sygnału w różnych czasach opóźnienia.

Gdy autokorelacja jest używana do wykrywania nie losowości, zwykle tak jest?

Gdy autokorelacja jest używana do wykrywania nierandomości, zwykle jest to tylko pierwsza (opóźnienie), która jest interesująca. Gdy autokorelacja jest używana do identyfikacji odpowiedniego modelu szeregów czasowych, autokorelacje są zwykle wykreślane dla wielu opóźnień.