Howtosignalprocessing
- Która transformacja jest odpowiednia dla sygnału niestacjonarnego?
- Dlaczego mowa jest sygnałem niestacjonarny?
- Co oznacza sygnał niestacjonarny?
- Skąd wiesz, czy sygnał jest stacjonarny?
Która transformacja jest odpowiednia dla sygnału niestacjonarnego?
W przypadku sygnałów zmieniających ich cechy w czasie wymagana jest metoda analizy, która przedstawia zmiany sygnału zarówno w czasie, jak i częstotliwości, a jedną z najbardziej prawidłowych metod jest transformacja falkowa.
Dlaczego mowa jest sygnałem niestacjonarny?
Przetwarzanie sygnału mowy odbiega w tym aspekcie. Wynika to z faktu, że mowa jest przykładem sygnału niestacjonarnego, w którym jako konwencjonalne sygnały syntetyczne, takie jak fala sinusoidalna, fala trójkątna, fala kwadratowa i tak dalej, mają charakter stacjonarny. Stąd potrzebne są różne podejścia i narzędzia do przetworzenia sygnału mowy.
Co oznacza sygnał niestacjonarny?
Stacjonarny szereg czasowy ma właściwości statystyczne lub momenty (e.g., średnia i wariancja), które nie różnią się w czasie. Stacja stacjonarna jest zatem statusem stacjonarnego szeregów czasowych. I odwrotnie, niestacjonowość jest statusem szeregów czasowych, których właściwości statystyczne zmieniają się w czasie.
Skąd wiesz, czy sygnał jest stacjonarny?
Dla sygnału stacjonarnego podstawowe właściwości sygnału średniej i wariancji nie zmieniają się z czasem. Dla takiego sygnału pomiar średniej lub wariancji tylko w jednym segmencie jest wystarczający do oszacowania prawdziwej średniej sygnału.
