- Dlaczego resample () jest używane w analizie szeregów czasowych?
- Co to jest ponowne próbkowanie czasu?
- Co to jest sygnał próbkowania?
- Ponowne próbkowania tego samego, co interpolacja?
Dlaczego resample () jest używane w analizie szeregów czasowych?
Ponowne próbkowanie może również zapewnić inne postrzeganie danych, innymi słowy, może dodać dodatkowe informacje na temat danych na podstawie częstotliwości ponownej próbkowania. Funkcja resample (): Jest to głównie używane do danych szeregów czasowych.
Co to jest ponowne próbkowanie czasu?
Ponowne próbkowanie jest używane w danych szeregów czasowych. Jest to metoda wygody do konwersji częstotliwości i ponownego próbkowania danych szeregów czasowych. Chociaż działa na warunek, że obiekty muszą mieć na przykład indeks podobny do daty, dataTimeIndex, periodEndex lub timedeltaindex.
Co to jest sygnał próbkowania?
Ponowne próbkowanie to proces zmiany szybkości próbkowania istniejącego sygnału. Nowy sygnał powinien zachować wszystkie informacje zawarte w oryginalnym sygnale.
Ponowne próbkowania tego samego, co interpolacja?
Ponowne próbkowanie służy albo zwiększenie szybkości próbkowania (zwiększenie obrazu) lub zmniejszenie go (zmniejszanie obrazu). Interpolacja to proces obliczania wartości między punktami próbki. Tak więc, jeśli ponownie próbujesz obraz, możesz użyć interpolacji, aby to zrobić.