Howtosignalprocessing
- Co to jest filtr Wienener w przetwarzaniu sygnału?
- Co to jest filtr Wiener w wzmocnieniu mowy?
- Jakie są ograniczenia filtra Wienera?
Co to jest filtr Wienener w przetwarzaniu sygnału?
W przetwarzaniu sygnału filtr Wiener jest filtrem używanym do uzyskania oszacowania pożądanego lub docelowego losowego procesu za pomocą filtrowania liniowego niezmiennego czasu (LTI) obserwowanego hałaśliwego procesu, zakładając znane stacjonarne widma sygnału i szumu oraz addytywnego szumu szumu.
Co to jest filtr Wiener w wzmocnieniu mowy?
Filtr Wiener jest estymatorem liniowym i minimalizuje błąd średniej kwadratowej między oryginalną i ulepszoną mową. Algorytm jest zaimplementowany w dziedzinie częstotliwości i zależy od funkcji transferu filtra z próbki do próbki na podstawie statystyki sygnału mowy; średnia lokalna i wariancja lokalna.
Jakie są ograniczenia filtra Wienera?
Filtry Wiener nie są w stanie odtworzyć komponentów częstotliwości, które zostały zdegradowane przez hałas. Mogą je tylko stłumić. Ponadto filtry Wiener nie są w stanie przywrócić komponentów, dla których h (u, v) = 0. Oznacza to, że nie są w stanie cofnąć zacierania spowodowanego przez bandlelimtację H (U, V).
