Howtosignalprocessing
- Dlaczego używamy zerowej wyściółki w FFT?
- Co to jest zero wyściółki w FFT?
- Czy zero wyściółki zwiększa rozdzielczość częstotliwości?
- Jakie jest wyjście FFT w Pythonie?
Dlaczego używamy zerowej wyściółki w FFT?
Zero wyściółka umożliwia uzyskanie dokładniejszych szacunków amplitudy rozdzielonych komponentów sygnału. Z drugiej strony, zerowa wyściółka nie poprawia rozdzielczości spektralnej (częstotliwości) DFT. Rozdzielczość jest określana przez liczbę próbek i szybkość próbkowania.
Co to jest zero wyściółki w FFT?
`` Zero-padanie '' oznacza dodanie dodatkowych zer do próbki danych (po wprowadzeniu danych, jeśli dotyczy). Na przykład możesz mieć 1023 punkty danych, ale możesz uruchomić 1024 punktowy FFT lub nawet 2048 punktowy FFT.
Czy zero wyściółki zwiększa rozdzielczość częstotliwości?
Podsumowując, zastosowanie zerowego padania odpowiada ograniczonym czasowi założeniu dla ramki danych, a więcej zero daje gęstsze interpolację próbek częstotliwości wokół okręgu jednostkowego. Czasami ludzie mówią, że zero-padanie w dziedzinie czasu daje wyższą rozdzielczość spektralną w dziedzinie częstotliwości.
Jakie jest wyjście FFT w Pythonie?
Uwaga: na bok, być może zauważyłeś, że FFT () zwraca maksymalną częstotliwość nieco ponad 20 tysięcy Hertz, dokładnie 22050 Hz. Ta wartość jest dokładnie połowa naszej szybkości próbkowania i nazywa się częstotliwością Nyquist.
