Python Downsample

1. Co jest próbkowaniem w Pythonie?
2. Jak w dół próbki sygnału w Pythonie?
3. Jak masz dane z wdrożenia?
4. Dlaczego próbujemy obrazu?

Co jest próbkowaniem w Pythonie?

Downsampling odnosi się do usuwania rekordów z większościowych klas w celu utworzenia bardziej zrównoważonego zestawu danych. Najprostszym sposobem próbkowania większości klas jest losowe usuwanie rekordów z tej kategorii.

Jak w dół próbki sygnału w Pythonie?

Próbka w dół sygnału po nałożeniu filtra przeciw aliasing. Domyślnie używany jest filtr Zamów 8 ChabyShev typu I. 30 -punktowy filtr FIR z oknem młotkowym jest używany, jeśli FTYPE to „FIR”. Sygnał, który ma być próbkowany w dół, jako tablica N-wymiarowa.

Jak masz dane z wdrożenia?

y = Próbka w dół (x, n) zmniejsza szybkość próbkowania x, zachowując pierwszą próbkę, a następnie każdą n th próbkę po pierwszej. Jeśli x jest macierzą, funkcja traktuje każdą kolumnę jako osobną sekwencję. Y = Próbka w dół (x, n, faza) określa liczbę próbek, za pomocą której można zrównoważyć sekwencję próbkowaną.

Dlaczego próbujemy obrazu?

Wzmocnienie spadkowe to zmniejszenie rozdzielczości przestrzennej przy jednoczesnym zachowaniu tego samego dwuwymiarowego (2D) reprezentacji. Zwykle służy do zmniejszenia wymagań dotyczących przechowywania i/lub transmisji obrazów. Wzmocnienie to zwiększenie rozdzielczości przestrzennej przy jednoczesnym zachowaniu reprezentacji obrazu 2D.