Howtosignalprocessing
- Jak sprawdzić autokorelację w Python?
- Co to jest transformacja autokorelacji Fouriera?
- Jak interpretować działkę autokorelacji w Pythonie?
Jak sprawdzić autokorelację w Python?
Jako pierwszy krok, autokorelację można szybko sprawdzić za pomocą funkcji lagplot () dostarczonej przez pandy. gdzie dane są wejściową strumieniem danych. Opóźnienie określa liczbę całkowitą, aby uzyskać opóźnienie.
Co to jest transformacja autokorelacji Fouriera?
R (τ) = ∫∞ - ∞x (t) x ∗ (t -τ) dt. Stwierdzenie - właściwość autokorelacji transformacji Fouriera stwierdza, że transformacja Fouriera autokorelacji pojedynczej w dziedzinie czasu jest równa kwadratu modułu jego widma częstotliwości.
Jak interpretować działkę autokorelacji w Pythonie?
Jeśli wartości autokorelacji są bliskie 0, wówczas wartości między kolejnymi obserwacjami nie są ze sobą skorelowane. Odwrotnie, wartości autokorelacji bliskie 1 lub -1 wskazują, że istnieją silne korelacje dodatnie lub ujemne między kolejnymi obserwacjami.
